반응형 손실함수1 딥러닝의 작동 방식: 신경망 이해하기 안녕하세요. 오구동입니다. 오늘은 딥러닝에 대해 알아보려고 해요. 딥러닝은 요즘 많이 들어본 용어인데, 정확히 어떻게 작동하는지 궁금하지 않으셨나요? 저도 그랬는데, 이번 기회에 함께 신경망의 작동 방식에 대해 알아보도록 해요. 함께 딥러닝의 세계로 들어가 볼까요? 딥러닝과 머신러닝의 차이점 딥러닝과 머신러닝은 인공지능의 분야에서 중요한 개념이지만, 두 가지는 서로 다른 접근 방식과 목표를 가지고 있습니다. 머신러닝은 입력 데이터와 출력 사이의 관계를 학습하여 모델을 구축하는 프로세스입니다. 이러한 모델은 주어진 입력 데이터에 대해 적합한 출력을 예측하는 것이 목표입니다. 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방식으로 이루어질 수 있으며, 주로 통계적인 기법을 사용하여 데이터를 분석.. 2024. 2. 2. 이전 1 다음 반응형